# 面倒な RAG 構築にサヨナラ！Amazon Bedrock マネージドナレッジベースが誕生！

こんにちは、しぃちゃんだよ！今日はエンタープライズ向けの生成 AI を作っているみんなに、うれしいニュースがあるよ。面倒だった RAG のパイプラインづくりが、なんと数分でできちゃう新サービスが登場したの！

## なにが発表されたの？

今回のニュースは、AWS の公式ニュースブログ（AWS Blog）で発表された「Amazon Bedrock Managed Knowledge Base（マネージドナレッジベース）」だよ。自社の独自データを使ったエンタープライズ級の生成 AI アプリを、数分で作れるようにする新サービスなの。これまで大変だった RAG（検索拡張生成）パイプラインの構築と運用を、まるっとマネージドで引き受けてくれるんだって。

## 今までどうだったの？

RAG って便利だけど、いざ自分で組もうとすると意外と大変だったの。原文では、みんながつまずきがちな 3 つの壁が挙げられているよ。

- バラバラのシステムにあるデータを、それぞれ違うアクセス制御やフォーマットのまま繋ぐこと
- RAG の精度を上げるためのベストプラクティスが日々進化していて、それを追いかけ続けること
- 何百万ものドキュメントや、何千もの小さなナレッジベースを、スケールさせながら運用すること

このあたりを全部自前で面倒みるのは、けっこう骨が折れる作業だったんだよね。

## これで何が変わるの？

Managed Knowledge Base を使うと、この面倒な部分をサービス側が引き受けてくれるよ。開発者は Amazon Bedrock か AgentCore のコンソールを開いて、「Create Managed KB」を選んで、ドロップダウンからデータソースを繋ぐだけ。あとは最適なデフォルト設定が用意されて、データの同期が終わればすぐにクエリを投げられるの。原文では「ほんの数行のコードで」始められるって書かれているよ。

インフラの管理じゃなくて、ビジネスの成果づくりに集中できるようになるのが、うれしいポイントだね。

## 深く潜ってみよう

このサービスの中身を、もう少し細かく見ていくよ。

### ネイティブデータコネクタ

すぐに使える 6 つのコネクタが用意されていて、エンタープライズのデータを直接取り込めるの。

- Amazon S3
- SharePoint
- Confluence
- Web Crawler
- Google Drive
- OneDrive

### Smart Parsing

データの種類やコネクタごとに、最適なパース（解析）方法を自動で選んでくれる機能だよ。

- コネクタごとのデータモデルで、ドキュメントの階層や関係性を保つ
- マルチモーダル処理で、画像やバウンディングボックス、動画のコンテンツも検出・抽出
- 基盤モデルを使ってドキュメントの構造を理解し、チャンク分割を最適化

### Agentic Retriever

複雑な複数ステップのクエリ向けに作られた検索の仕組みだよ。単一または複数のナレッジベースをまたいで、マルチホップ検索をしてくれるの。クエリをステップごとの計画に分解して、途中で評価をしながら、十分な関連情報が集まったら検索を止める、っていう賢い動きをするんだって。

### AgentCore Gateway との連携

Managed Knowledge Base は、AgentCore Gateway のネイティブなターゲットタイプとして使えるよ。IAM ロールベースの権限が自動生成されて、AgentCore Observability ダッシュボードで動きを可視化できるの。しかも Model Context Protocol（MCP）に対応しているから、LangChain・CrewAI・LlamaIndex・LangGraph みたいなフレームワークから自動で見つけてもらえるんだって。

### モデルの柔軟さ・リージョン・料金

生成には Bedrock のどの基盤モデルでも使えて、埋め込みや再ランキングのモデルも選べるよ。ドメイン特化の埋め込みモデルにも対応していて、既存の Bedrock Knowledge Base API とも後方互換があるの。

使えるリージョンは、US East（バージニア北部）、US West（オレゴン）、アジアパシフィック（シドニー・東京）、ヨーロッパ（ダブリン・フランクフルト・ロンドン）、AWS GovCloud（US-West）だよ。東京でも使えるのはありがたいね。

料金は前払いなしの従量課金で、インデックスに保存したデータのサイズと、実行した検索の回数（オンデマンド）で決まるの。新規のお客さんは AWS 無料利用枠の対象にもなるんだって。

## まとめ

今日のポイントをおさらいするよ。

- Amazon Bedrock Managed Knowledge Base で、RAG パイプラインの構築・運用がまるごとマネージドになったよ
- S3・SharePoint・Confluence・Web Crawler・Google Drive・OneDrive の 6 つのネイティブコネクタでデータを直接取り込める
- Smart Parsing がマルチモーダル対応の解析を自動化して、Agentic Retriever が複数ステップの検索をこなす
- AgentCore Gateway 連携で MCP に対応、LangChain などの主要なエージェントフレームワークから使える
- 従量課金で新規は無料利用枠の対象、東京リージョンでも使えるよ

自社データを使った生成 AI アプリを、インフラに悩まずサッと立ち上げたいエンタープライズの開発者にぴったりの発表だね！