# Google・GitHub・Apple でサインインするだけ！SageMaker Studio がクレカなしで始められるよ

みんな、しぃちゃんだよ！

今日は AI/ML を始めたい人にうれしいニュースだよ。Amazon SageMaker Studio のサインアップが、びっくりするほどカンタンになったの！

## なにが発表されたの？

AWS の What's New で発表されたよ。新しいお客さんは、Google、GitHub、Apple のアカウントでサインアップして、設定済みの SageMaker Studio 環境にそのまま入れるようになったの。従来のような AWS アカウントの設定や、コンソールでの探し回りは必要ないんだって。

## 今までどうだったの？

たとえば Hugging Face や AWS の製品ページでモデルを見つけても、使い始めるまでにこんな手順が必要だったの。

- AWS アカウントを作る(複数ステップ)
- クレジットカードを登録する
- コンソールで SageMaker AI を探す
- 環境を設定する
- IAM の権限を設定する

これまでにも、環境のセットアップを 20 秒まで短縮したり、モデルカスタマイズ用の権限を事前設定したり、Hugging Face や AWS 製品ページからモデルを読み込んだ状態で Studio に飛べるディープリンクを用意したりしてきたよ。今回のサインイン対応は、その流れの次の一歩なんだね。

## これで何が変わるの？

既存の ID で簡単にサインアップするだけで、すぐ使い始められるよ！

- AWS Free Tier の無料クレジットがもらえる(ほとんどの場合クレジットカード不要)
- 準備済みの Studio 環境で、すぐに基盤モデルのファインチューニング・評価・デプロイができる
- チームメンバーをメールで招待できる
- 無料クレジットを超えたら有料プランにアップグレードできる

「ちょっとモデルを試してみたい」という個人の開発者や、アカウント作成の壁でつまずいていた人に、入口がぐっと開いたよ。

## 深く潜ってみよう

チーム利用まわりの具体的な中身はこうだよ。

- 招待された共同作業者は、自分のメール認証情報でサインインする
- 共有された Studio 環境(モデル、ノートブック、エンドポイント)にアクセスできる
- IAM ユーザーや権限の設定は不要
- 有料プランでは支出上限を設定して、予算内に収められる

GPU まわりもうれしいポイントがあるよ。本人確認などが済んだ(verified)お客さんは、次のインスタンスにデフォルトでアクセスできて、クォータ引き上げのリクエストは要らないんだって。

- G5
- G6
- G6e
- G4dn

これらはエンドポイント、トレーニングジョブ、ノートブックで使えるよ。

始め方は 2 通りだよ。

- Hugging Face の対応モデルのページで「Customize and Deploy on SageMaker AI」または「Deploy on SageMaker AI」を選ぶ
- SageMaker Studio のページで Get Started をクリックする

提供は、SageMaker Studio が使えるすべての AWS 商用リージョンだよ。

## まとめ

- Google、GitHub、Apple の認証情報でサインアップして、設定済みの Studio にすぐ入れる
- 無料クレジットつきで、ほとんどの場合クレジットカード不要
- メール招待でチーム共有ができて、IAM 設定も要らない
- verified なお客さんは G5、G6、G6e、G4dn にクォータ申請なしでアクセスできる

AWS アカウントの準備が面倒で AI/ML を試せずにいた人に、とくに刺さる更新だよ！