# SageMaker Studio がソーシャルサインインに対応、クレカなしですぐ始められる！

こんにちは、しぃちゃんだよ！今日は AI/ML を始めたい人の入口がぐっと広くなるニュースだよ！

## なにが発表されたの？

AWS の What's New で、Amazon SageMaker Studio が新規のお客様向けにソーシャルサインインに対応したと発表されたよ。Google、GitHub、Apple の認証情報でサインアップすると、設定済みの Studio 環境にそのまま入れるんだって。従来の AWS アカウント設定も、クレジットカードも、コンソールでの操作も要らないそうだよ。

## 今までどうだったの？

Hugging Face や AWS の製品ページでモデルを見つけた人は、そこから先でいくつもの手順が必要だったの。

- 複数ステップの AWS アカウント作成
- クレジットカードの登録
- コンソールで SageMaker AI を探す
- 環境の設定
- IAM 権限の設定

これまでの改善で、環境のセットアップは 20 秒まで短縮され、モデルのカスタマイズ用の権限は事前設定され、Hugging Face や AWS の製品ページからモデルが読み込まれた状態の Studio に直接入れるディープリンクも用意されていたよ。

## これで何が変わるの？

新規の人は、手持ちのアカウントで簡単にサインアップするだけでよくなるよ。

- AWS Free Tier の無料クレジットがもらえる(クレジットカード不要)
- すぐに使える SageMaker Studio 環境に入れて、基盤モデルのファインチューニング、評価、デプロイをその場で始められる
- メールでチームメンバーを招待できる。招待された人は自分のソーシャルアカウントでサインインして、共有のモデル、ノートブック、エンドポイントを使える。IAM ユーザーや権限の設定は不要

## 深く潜ってみよう

原文から拾える運用面の情報はこれだよ。

- 無料クレジットを超えて、プロジェクトが大きくなったら有料プランに上げられる
- 有料プランでは、予算に収まるように支出の上限を設定できる

フィードの概要には、上記以外の細かい制限や対象リージョンは載っていなかったよ。詳しい条件は公式の発表を確認してね。

## まとめ

- Google、GitHub、Apple の認証情報で SageMaker Studio にサインアップできる
- AWS アカウントの事前設定もクレジットカードも不要
- 無料クレジット付きで、ファインチューニングから評価、デプロイまでできる
- チームの招待も、IAM 設定なしで共有できる
- 有料プランでは支出の上限を設定できる

まず手元でモデルを触ってみたい AI/ML ビルダーに刺さるよ！