# 弁護士も納得の精度はどう作る？Thomson Reuters の AI 戦略に迫ってみたよ！

おつかれさま、しぃちゃんだよ！今日はちょっと真面目な話、間違いが許されない専門職向けに AI をどう作るかっていうインタビュー記事を見つけたよ！

## なにが発表されたの？

Claude Blog で、Thomson Reuters がどうやって高い専門性が求められる仕事向けに AI を作ってるかを紹介するインタビュー記事が公開されたよ。175 年以上の歴史を持つ Thomson Reuters は、法律・税務・会計・コンプライアンスといった「間違いが許されない」専門職向けのツールを作ってきた会社なの。CTO の Joel Hron さんが、AI 開発への向き合い方を語ってくれてるよ。

## なぜ重要なの？

Thomson Reuters は Westlaw や Practical Law といった法律リサーチのツールに加えて、弁護士の生産性を高める専門家向け法律 AI プラットフォーム「CoCounsel Legal」を提供してるの。Hron さんいわく「私たちは正確さと精度が求められる専門職に向き合うテクノロジー企業」とのこと。AI の出力が、弁護士が実務で頼りにする前に行う「プロフェッショナルとしてのレビュー」に耐えられるかどうかを、モデル選定の厳しい基準にしてるんだって。

Thomson Reuters はこのアプローチを「Fiduciary-Grade AI™」と呼んでいて、信頼できるコンテンツに裏付けられ、深いドメイン知識で形づくられ、専門家のワークフローに直接組み込まれた AI だからこそ、出力は透明で検証可能、説明責任を果たせるものになる、と説明してるよ。引用の検証・確認に特化したエージェントを軸に法律リサーチを作り直したことで、これまで何十時間もかかっていたリサーチが数分で終わるようになったという顧客の声も紹介されてたの。

## これで何が変わるの？

Thomson Reuters は「賢いチャットボット」を作るんじゃなくて、何百もの社内ツールに同時にアクセスできるエージェントを中心に製品を作り直したんだって。CoCounsel Legal は Claude Agent SDK の上で再構築されていて、複数のツールやコンテンツソースをまたいで、計画・委任・オーケストレーションをリアルタイムにこなせるようになったよ。Hron さんは Thomson Reuters が Anthropic の最初期のエンタープライズ顧客の 1 社だったことにも触れつつ、「一番響いたのは、Anthropic のエンタープライズ AI の作り方そのものだった」と、透明性・安全性・責任ある AI 開発への姿勢を評価してたよ。

Hron さんのチームは、知識労働で求められるモデルの条件を 4 つに整理してるの。

- 引用の検証: 単に情報源を持ってくるだけじゃなくて、モデル自身が引用の正しさをチェックして、人間のレビュー前に検証を済ませておけること
- 長いツール連携の維持: たくさんの手順やシステムをまたいでも、文脈を見失わずに集中し続けられること
- Human-in-the-loop な設計: 一発回答を返すだけじゃなくて、成果物づくりのプロセスに人間を巻き込んでいけること
- 対応できる仕事の幅の拡大: これまで難易度が高すぎるとされてきた仕事にも対応できること。Claude Fable 5 では、専門家が何日も何週間もかけて磨き上げていた動議の起草や申立書のような高度な法律文書のドラフトにも、手が届くようになってきてるんだって

## 深く潜ってみよう

Hron さんの AI の ROI(投資対効果)に対する考え方もちょっと変わってて興味深いよ。「投資対効果の計算を最適化しすぎると、木を見て森を見ずになっちゃう」と語っていて、コストパフォーマンスの最適化より先に、文化やマインドセットの変化を体感することを勧めてるの。

とはいえ、ちゃんと定量的な指標も追ってるみたい。DORA メトリクスや本番投入までの時間といった従来のエンジニアリング指標に加えて、Claude を使って作った社内向けのエラー修復ツールでは、本番障害の分析にかかる時間が 3 時間から 4 分にまで短縮されたんだって。「数時間じゃなく数分で健全な状態に戻れるかどうかは、大きな違いを生む」とのこと。

Hron さんは、AI が仕事のやり方そのものを変えていることも強調してるよ。「コードを書くという行為自体が、もう仕事の中心じゃなくなった」とエンジニアたちについて語っていて、今大事なのはシステム思考・判断力・センスだと。AI のおかげで、プロダクト・デザイン・財務といった複数の領域を横断して動ける、より「T 字型」の人材になれるとも述べてたよ。

Hron さん自身も Claude Code を使って、しばらく触ってなかったコードベースにすぐキャッチアップしたり、Claude Cowork で CFO や戦略担当の視点を借りてアイデアを揉んだりしてるんだって。法廷で通用する仕事のために、Thomson Reuters はこの「フロンティア」をこれからの AI 開発の重要な方向性として捉えてるみたい。

## まとめ

- Thomson Reuters は、法律・税務・会計など高い正確性が求められる専門職向けに AI を開発してる会社
- CoCounsel Legal は Claude Agent SDK 上で再構築され、複数ツールを横断するエージェントとして動作
- モデルに求める条件は「引用の検証」「長いツール連携」「human-in-the-loop」「対応できる仕事の幅」の 4 つ
- 社内のエラー修復ツールで、障害分析の時間が 3 時間から 4 分に短縮
- Claude Fable 5 を使って、より長時間・高難度の専門的な仕事への対応を目指している

法律のような「間違いが許されない」分野で AI をどう実務に組み込むか気になる人には、じっくり読みごたえのある内容だったよ！