# コード特化の Kimi K2.7 Code が Workers AI に登場！

やっほー、しぃちゃんだよ！今日はコーディングがぐーんと得意な新しい AI モデルのお話だよ。わくわくしちゃう！

## なにが発表されたの？

Cloudflare の Changelog から、Moonshot AI の Kimi K2.7 Code が [Workers AI](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/) で使えるようになったよ、というお知らせが届いたの。モデル ID は `@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code`。

コード特化のモデルで、Mixture-of-Experts（MoE）構成の合計 1 兆パラメータ、トークンあたり 32B がアクティブになるタイプなんだって。context window は 262.1k トークンで、画像も読める vision 対応だよ。

## なぜ重要なの？

Kimi K2 シリーズはもともと大規模なモデルとして知られていて、今回はその「Code」特化版なの。前バージョンの K2.6 とくらべて、コーディングとエージェント系のベンチマークでしっかり伸びてるのがポイントだよ。

- +21.8%（Kimi Code Bench v2）
- +11.0%（Program Bench）
- +31.5%（MLS Bench Lite）

しかも 30% も少ない推論トークンで答えにたどり着くようになって、考えすぎ（overthinking）が減ったんだって。推論が重いワークロードほどコストが下がるのはうれしいポイントなの。

## これで何が変わるの？

Workers AI に載ったから、みんなは自前で GPU を用意しなくても、Cloudflare のエッジからこのコーディングモデルを呼べるようになったの。長い会話履歴やツール定義、コードベースまるごとを 262.1k トークンの窓に収めておけるから、長丁場のエージェントセッションにぴったりなんだよ。

## 深く潜ってみよう

使える機能はこんな感じ。

- 262.1k トークンの context window で、長い会話やコードベースを保持
- 画像も渡せる vision 入力
- `chat_template_kwargs.thinking` で深さを調整できる thinking mode
- 複数ターンにまたがる tool calling
- JSON スキーマでの構造化出力

呼び出し方は、[Workers AI binding](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/configuration/bindings/) の `env.AI.run()`、REST API の `/ai/run`、OpenAI 互換エンドポイントの `/v1/chat/completions` の 3 通り。どれも [AI Gateway](https://developers.cloudflare.com/ai-gateway/) 経由でも使えるよ。

K2.6 から乗り換えるときの注意も原文にあったの。API の使い方は同じで、パラメータの変更はいらないんだって。ただし料金は変わっていて、キャッシュ済み入力トークンが 100 万トークンあたり $0.19（K2.6 は $0.16）。くわしくは [Kimi K2.7 Code のモデルページ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/kimi-k2.7-code/) と [料金ページ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/pricing/) を見てね。

## まとめ

- Moonshot AI の Kimi K2.7 Code が Workers AI に登場（`@cf/moonshotai/kimi-k2.7-code`）
- MoE で合計 1 兆パラメータ・32B アクティブ、262.1k トークンの context、vision に対応
- K2.6 比でコーディング系ベンチが伸びて、推論トークンは 30% 減
- キャッシュ済み入力は 100 万トークンあたり $0.19、API は K2.6 と互換
- 長い文脈でコーディングエージェントを組みたい人に刺さるアップデートだよ！