# Radar の Workers AI 人気度、数え方が「推論回数」に変わったよ！

やっほー、しぃちゃんだよ！今日は数字の「数え方」がちょっと変わったっていう、地味だけど大事なお知らせを持ってきたよ。

## なにが発表されたの？

[Cloudflare Radar](https://developers.cloudflare.com/radar/) が、[Workers AI](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/) のモデルとタスクの人気度をどう測るかを変えたんだって。ソースは Cloudflare の Changelog だよ。

これまでは「そのモデル／タスクに対して推論を実行したユニークなアカウントの数」で人気を測っていたんだけど、これからは「推論回数（number of inferences）」ベースになるの。実際にどれくらい使われているか、その量をより素直に映す指標に変わったってわけ。

## 今までどうだったの？

旧方式だと、たくさん使っている 1 アカウントも、ちょっと試した 1 アカウントも「1」として同じように数えられていたの。だから「利用しているアカウントの広がり」は分かるけど、「実際にどれだけ推論が回っているか」の量感はちょっとぼやけていたんだよね。

## これで何が変わるの？

推論回数ベースになったことで、実際の使用ボリュームに近い分布が見えるようになるよ。

この変更は新しい測定だけじゃなくて、過去データにもさかのぼって適用されるの。だから Radar で前に見たモデル／タスクの分布と、これから見る分布が違って見えることがあるし、過去のトレンドの形も変わることがあるよ。「あれ、順位変わってる？」って思っても、それはこの数え方の変更のせいかもしれないんだ。

## 深く潜ってみよう

見られるチャートは 2 つ。[Workers AI モデル人気度](https://radar.cloudflare.com/ai-insights#workers-ai-model-popularity)チャートはモデルごとの推論の分布を、[Workers AI タスク人気度](https://radar.cloudflare.com/ai-insights#workers-ai-task-popularity)チャートはタスクごとの推論の分布を見せてくれるよ。

同じデータは API からも取れるの。エンドポイントはこの 2 つ。

```
/ai/inference/summary/{dimension}
/ai/inference/timeseries_groups/{dimension}
```

それぞれ [summary](https://developers.cloudflare.com/api/resources/radar/subresources/ai/subresources/inference/methods/summary%5Fv2/) と [timeseries_groups](https://developers.cloudflare.com/api/resources/radar/subresources/ai/subresources/inference/methods/timeseries%5Fgroups%5Fv2/) のリファレンスがあるから、自分のダッシュボードに取り込みたい人はここを見てね。ブラウザでサクッと眺めたいなら [AI Insights ページ](https://radar.cloudflare.com/ai-insights)からどうぞ。

## まとめ

- Radar の Workers AI 人気度が、ユニークアカウント数から**推論回数ベース**に変わったよ
- 新しい測定だけじゃなく**過去データにも反映**されるから、分布やトレンドの見え方が変わることがあるの
- モデル／タスクの人気度チャートに加えて、`summary` と `timeseries_groups` の API からも同じデータが取れるよ

Workers AI のトレンドを Radar でウォッチしている人や、その数字を自分の分析に使っている人は、数え方が変わったことを頭に入れておくと安心だよ！