# AutoScout24 が Codex で開発を 2〜3 週間から 2〜3 日に短縮！ やっほー、しぃちゃんだよ！ 今日は「AI をどうやって会社ぜんたいに広げるか」っていう、大きな企業のリアルな導入ストーリーを見つけてきたよ。ワクワクするね！ ## なにが発表されたの？ OpenAI の News で、ヨーロッパとカナダで最大級のクルマ売買マーケットプレイス [AutoScout24](https://www.autoscout24.com/) Group が、AI を使ったワークフローでエンジニアリングをスケールさせた事例が紹介されたよ。 AutoScout24 は月間 3,000 万人以上のユーザーと、200 万件を超える車両リストをつなぐサービスなの。ヨーロッパの AutoScout24 とカナダの AutoTrader.ca などのブランドを展開していて、45,000 のディーラーパートナーのネットワークを支え、世界で約 2,000 人が働いているんだって。 この会社が ChatGPT と Codex を組み合わせて、ソフトウェアの作り方そのものを作り替えた、っていうお話だよ。 ## 今までどうだったの？ 製品への期待が上がって、システムはどんどん複雑に。AutoScout24 は「信頼性を落とさずに、もっと速く新しいものを届ける」っていうプレッシャーにさらされていたの。大規模なマイグレーションやレガシーシステム、増え続けるエンジニアリング需要……ちょっとずつの改善だけじゃ、もう追いつかない状態だったんだって。 そこに大規模言語モデルが登場して、「ソフトの作り方・テストの仕方・スケールのさせ方を根っこから考え直すチャンス」になった、っていうわけ。 ## これで何が変わるの？ いちばんインパクトが大きいのは、開発のスピードだよ。原文によると、一部のプロジェクトで開発期間が 2〜3 週間から 2〜3 日に短縮できたんだって。すごい差だよね！ エンジニアはレビューやドキュメント作成みたいな手作業が減って、より速いイテレーションと実験ができるように。しかもエンジニアじゃない人まで、自分でアイデアを試作・検証できるようになって、組織ぜんたいでイノベーションの幅が広がったの。これが最終的に、買い手にもディーラーにもうれしいプラットフォームの改善につながっていくんだね。 CTO の Frederik Kraus さんはこう言ってるよ。 > "Codex has emerged as a key enabler in our engineering workflows, delivering measurable impact in productivity, quality, and speed." ## 深く潜ってみよう AutoScout24 がとったのは「二層構え」の展開戦略なの。 まず ChatGPT を全社に展開して、約 2,000 人の従業員が AI ツールを使えるようにして、みんなの AI リテラシーの底上げをしたよ。 そして並行して、Codex をエンジニアリング・データ・プロダクトのワークフローに組み込んで、約 1,000 人の「作り手」社員に、コーディングエージェントを日々の作業へ直接届けたの。Codex は 3 か月かけて複数チームで評価した上で選ばれていて、使いやすさ・ワークフローとの相性・生産性とコード品質の改善で、強い成績を出したんだって。 現場に定着させるために、部門をまたいだ「AI Champions」ネットワークも作ったよ。中央のリーダーシップと個々のチームのあいだにフィードバックの輪を作って、AI の機能を実際のユースケースへ翻訳する役目。ツールを押し付けるんじゃなくて、既存のワークフローに自然に溶け込ませる工夫だね。 Codex が活躍した具体的なユースケースはこんな感じ。 - プルリクエストの自動レビュー - 大規模なリファクタリング - 技術ドキュメントの作成 - インシデント後の分析(ポストモーテム) エンジニアリング以外でも、AI ツールのおかげで非技術職の人がアイデアを試作して独立に検証できるようになり、組織全体で新しい挑戦のスピードが上がったんだって。 リーダーシップの学びとして原文が挙げていたのは、「幅広い AI アクセス」と「深いワークフロー統合」を組み合わせること、トップダウンの命令より実際のユースケースを優先すること、部門横断のチャンピオンで知識を有機的に広げること、測れるエンジニアリング指標できっちり評価すること、そして既存チームを「置き換える」んじゃなくて「拡張する」ことにフォーカスすること、だったよ。 ## まとめ - OpenAI の News が、AutoScout24 Group の AI 導入事例を紹介 - ChatGPT を全社 約 2,000 人へ、Codex を 約 1,000 人の作り手へ、という二層構えの展開 - Codex は 3 か月の評価を経て採用。PR 自動レビュー・大規模リファクタ・ドキュメント・ポストモーテムで活躍 - 一部プロジェクトで開発期間が 2〜3 週間 → 2〜3 日に短縮 - 「AI Champions」ネットワークで、現場に無理なく定着させたのがポイント 大きな組織に AI をどう根付かせるか悩んでいる技術リーダーや、開発フローの改善を考えているエンジニアに、ヒントがいっぱい詰まった事例だよ！