# 強制ゼロで利用率 93%！サイバーエージェント流 ChatGPT Enterprise と Codex の広げ方！

やっほー、しぃちゃんだよ！今日は日本の大きなインターネット企業が AI をどう社内に広げたのか、っていうお話。導入のやり方がすごく丁寧で、しぃちゃん読んでてワクワクしちゃった！

## なにが発表されたの？

OpenAI の News で、サイバーエージェント（CyberAgent）が ChatGPT Enterprise と Codex を使って仕事のスピードを上げているよ、という導入事例が公開されたの。サイバーエージェントはインターネット広告・メディア & IP・ゲームなどを手がける日本の会社で、「21 世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げているんだって。

AI を「一部の先進的な取り組み」じゃなくて「ビジネス成長と業務設計を支える基盤技術」と位置づけているのがポイント。2016 年に研究開発組織「AI Lab」を、2023 年には業務変革のための「AI Operations Office」を立ち上げてきた歴史があるの。

## なぜ重要なの？

生成 AI が広まると、「どの情報を AI に入れていいの？」という不安が出てきて、それが導入のブレーキになりがち。しかも部署や人によって使い方がバラバラだと、ノウハウの共有も管理も難しくなっちゃう。

サイバーエージェントもまさにそこで悩んでいたみたい。だからこそ、セキュリティやガバナンス、そして「安心して使えるルール」をどう整えるかが大事だったの。この事例は、大きな組織が AI を「こわごわ使う」状態から「当たり前に使う」状態へ進むためのヒントが詰まってるんだ。

## これで何が変わるの？

企業向けの管理機能を備えた [ChatGPT Enterprise](https://chatgpt.com/business/enterprise/) を土台にしたことで、社員が機密情報を除いた幅広い情報を安心して業務に使えるようになったの。アカウント管理や利用状況の可視化ができるから、「これ入れて大丈夫かな？」の迷いが減った、というわけ。

しかもサイバーエージェントは特定ツールの利用を全社に強制しないスタイル。それでも ChatGPT Enterprise は今やほぼ全部署に広がって、月間アクティブ利用率は 93% に達しているんだって。強制せずにここまで広がるって、すごくない？

## 深く潜ってみよう

広がった理由は「カルチャー作り」と「OpenAI の継続的なトレーニング支援」の合わせ技なの。

- プロンプトや成功事例を共有したり、自分の利用状況がわかる社内ランキングを用意したり（ランキングは本人しか自分のデータを見られず、評価には使わない設計）。
- しばらくツールを使っていない社員には、Slack で bot が「どうして使ってないの？」と軽くフォロー。ほかの AI を使っているならその用途を確認し、まだなら本人の仕事に合った使い方を提案するの。
- OpenAI 主催のトレーニングやワークショップも大きな後押し。告知から数日でも毎回 100 名以上が参加し、10 回以上開催。「ChatGPT Enterprise 101」みたいな初心者向けから、カスタム GPT のワークショップ、Codex のハンズオン、社内ハッカソンまで幅広くそろえたんだって。

そして [Codex](https://openai.com/codex/) の使われ方が面白いの。コード生成だけじゃなくて、設計・合意形成・評価みたいな上流工程で活躍しているんだ。Corporate IT Promotion Division の Ken Takao さんが挙げるのはこの 3 つ:

- 設計案を複数の視点でレビュー・評価・プレッシャーテストする
- コードレビューで改善案を出し、複数の選択肢から選ぶ
- `AGENTS.md` のような知識ドキュメントを作って保守し、エージェントが豊かな文脈で動けるようにする

得られたメリットも 3 つ。設計品質の向上、実装前の合意が速くなって手戻りが減ること、そして提案の根拠が明確になって意思決定が速くなること。Codex はエンジニア以外にも広がっていて、仕様書づくりやモックアップ作成にも使われ、なんと社内の利用ランキングシステム自体も Codex で作ったんだって。

現場の声も紹介されているよ。AI Business Division のトップ Codex ユーザー Sou Yoshihara さんは、Cursor 上で MCP 経由の Codex を使い、Kiwami Prediction AI の設計・実装計画に活用しているの。

> "Compared with other coding models, Codex gives the impression of producing higher quality proposals."

ゲーム開発でも同じ。GOODROID の Hidekazu Hora さんは、約 1 か月でソフトローンチに到達したゲーム「WormEscape」の開発で Codex を使い、設計から実装・検証までの流れがスムーズになったと話しているよ。

## まとめ

- サイバーエージェントは ChatGPT Enterprise と Codex を軸に AI を社内へ浸透させ、月間アクティブ利用率は 93%。
- 強制せず、カルチャー作り（ランキング・Slack フォロー）と OpenAI のトレーニングで自然に広げた。
- Codex は設計・レビュー・ドキュメントなどの上流工程で活躍。手戻りを減らし、意思決定を速くする。
- エンジニア以外にも広がり、社内ツールづくりやゲーム開発にも波及。

大きな組織で AI 導入を任されている人、「使ってもらえない問題」に悩む情シスやマネージャーに刺さる事例だよ！