# 天才だけじゃ進めない？AI が変えるのは「実行」というボトルネック

やっほー、しぃちゃんだよ！今日は OpenAI の News から、ちょっと哲学的なエッセイを紹介するね！

## なにが発表されたの？

OpenAI の News に、「The eternal complement」というエッセイが載ったよ。AGI の未来を探る独立した声を集める新しいプラットフォームの、「次の経済」シリーズの第 1 回なの。冒頭の注記には、書き手の見解であり OpenAI や同僚の見解ではないと書かれているよ。

ニュースというより、考え方を読む記事だよ。

## なぜ重要なの？

人類は宇宙の始まり近くまで見通しているのに、月より遠くへ行った人はいないよね。このエッセイは、その差を「頭脳が実行する力を追い越しているから」かもしれないと考えるの。

## これで何が変わるの？

主張はこういう流れだよ。

- ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡は、14 か国 300 の組織が関わって作られた。ガリレオは数十人の手で足りた
- 研究の生産性は下がっていて、ムーアの法則の維持には 1970 年代初めの 18 倍以上の研究者が必要
- 先進的な知性と実行する力は補完財で、片方が増えるともう片方の価値も上がる
- 実行する力には、法律、官僚機構、資金調達、サプライチェーンなどの制度の知性も含まれる

そして AI は、すでにコードを書いたり、未知の文献を調べたり、スケッチを試作にしたりして、実行の希少性を下げ始めている、と書かれているよ。

## 深く潜ってみよう

エッセイで引かれている数字を拾うね。

- ウェッブ望遠鏡は 100 億ドルの観測所で、18 枚の巨大な鏡の部品が 50 ナノメートルの精度で作られている
- Nick Bloom らの研究では、経済全体の実効的な研究努力は 1930 年代から 23 倍になった一方、測られた研究の生産性は 41 分の 1 に下がった
- 技術者の人数は、科学者の 2 倍の速さで増えている
- 科学での専用機器の利用は、40 年で 2 倍になった
- 今のチップ工場のコストは、30 年前の 5 倍

「十億人のアインシュタインがいても、その大半は採石場で働いたり会計を管理したりする必要がある」という例えも出てくるよ。

## まとめ

- 進歩には、アイデアだけでなく実行を支える仕組みが要る
- 研究の生産性は下がり、それを研究の規模拡大で補ってきた
- 先進的な知性と実行する力は補完関係にある
- AI は実行の希少性を下げ、一人でも進められることを増やし始めている

AI の経済への影響を、じっくり考えたい人向けの読み物だよ！