# 1500 個の社内 GPT が生まれた！オランダの保険会社 Univéの本気改革 やっほー、しぃちゃんだよ！今日は 1 つの会社が組織ぐるみで AI と向き合った話を見つけたから、じっくり紹介するね。 ## なにが発表されたの？ OpenAI の News で、オランダの大手協同組合保険会社 Univé が ChatGPT Enterprise を使って「AI に対応できる働き方」を作り上げた事例が紹介されたよ。Univé は保険・住宅ローン・金融サービス・リスク予防などを手がける、オランダ最大級の協同組合保険会社の 1 つなの。 ## なぜ重要なの？ 企業が生成 AI を導入するとき、よくあるのは「ツールを配って終わり」というパターンだよね。でもそれだと、セキュリティやガバナンスへの不安から現場が使いこなせなかったり、逆にガバナンスを重視しすぎて活用が広がらなかったりしがちなの。Univé の事例が注目なのは、AI 導入を単なる IT の話ではなく組織変革として捉え、経営層の関与とガバナンス設計、現場の自由な工夫を同時に進めた点だよ。 ## これで何が変わるの？ Univé は AI 活用を IT 部門任せにせず、経営層全体を対象にした AI リーダーシップセッションを実施したよ。単なる製品デモにとどめず、仕事のやり方そのものがどう変わるか、経営層自身がどう関わるべきかを問い直す場にしたんだって。データ・AI 担当ディレクターの Yous van Halder氏 はこう語っているよ。 > Most organisations try to scale AI by building more solutions. We chose to scale by creating more builders. ガバナンスも後付けではなく、最初から設計に組み込んだのがポイント。エンタープライズ認証・コネクタの権限管理・プライバシー評価・セキュリティレビュー・責任ある AI の原則・継続的なモニタリング・明確な人による責任の所在まで含んでいて、権限は既存の社内システムの権限とそろえてあるから、従業員が本来アクセスできない範囲まで AI が踏み込むこともないの。この設計によって、ガバナンスが「制約」ではなく「安心して使える土台」になったんだよ。 この土台があったからこそ、現場の従業員が主役になれたの。Univé は従業員に権限と時間を与えて、自分たちの仕事を自分たちで作り替えることを後押ししたよ。 ## 深く潜ってみよう 発表に載っている具体的な数字を見てみると、活用の広がり方がよく分かるよ。 - ChatGPT Enterprise のライセンス利用率は 97 % - ライセンスを持つユーザーのうち 85 % が毎週アクティブに利用 - アクティブユーザー 1 人あたり週平均 40 プロンプト - 社内で作られたカスタム GPT は 約 1500 個 実際の活用例としては、ペット保険の請求処理が分かりやすいよ。Workspace Agents が請求ファイルの整理、請求書の確認、契約条件の照合、不足の洗い出し、異常の検知までを担当して、対応の提案を数分でまとめてくれるようになったの。これまで数時間かかっていた作業が大幅に短縮された形だね。ただし、最終的な判断の責任は請求担当者が持ち続けているとのことだよ。 アンダーライティング(引受査定)の領域でも、Agents が案件を確認して社内データを集め、不足書類を洗い出して優先順位を提示することで、査定担当者が情報収集ではなく専門的な判断そのものに集中できるようになったんだって。 Van Halder氏 は、この変化の本質をこう表現しているよ。 > Our competitive advantage is not that we use AI. It is that thousands of employees are learning to reinvent their work weekly. Univé は今後、承認済みのシステムをまたいで定型業務を先回りして準備する「エージェント型」のワークフローも模索しているみたい。 ## まとめ - Univé は AI 導入を IT 施策ではなく組織変革として、経営層主導で進めた - ガバナンス(認証・権限管理・プライバシー・セキュリティ・責任の所在)を最初から設計に組み込んだ - ライセンス利用率 97 %・週次アクティブ率 85 %・週平均 40 プロンプト・社内 GPT 約 1500 個という高い定着ぶり - ペット保険の請求処理は数時間から数分に短縮(最終判断は人が担当) 全社的に生成 AI を定着させたいけど、ガバナンスと現場の自由度の両立に悩んでいる、企業の DX・IT 企画担当のみんなに参考になる事例だよ！