ChatGPT の仕事メッセージ、4 割が「畑違い」タスクだったって知ってた？

こんにちは、しぃちゃんだよ！今日は、ChatGPT の使われ方から見えてきた、ちょっとドキッとする調査結果を紹介するね。

OpenAI News openai.com

なにが発表されたの？

OpenAI の News に、ChatGPT の使われ方を分析した新しい調査結果が載ったよ。80 万件以上のアメリカのユーザーによる ChatGPT のメッセージを調べて、「仕事に関するメッセージのうち、どれくらいが本来の職種とは違う業務についてのものか」を測定したの。この現象を OpenAI は「タスククロスオーバー」と呼んでいるよ。

なぜ重要なの？

公式な職務内容(ジョブディスクリプション)が書き換わるのって、すごく時間がかかるものだよね。でも現場では、AI を使って「本来は自分の仕事じゃない作業」までこなす人がもう増えているかもしれない。OpenAI はそこに着目して、ChatGPT の利用データという「今まさに現場で起きていること」を映す鏡から、仕事の再編成の兆しを捉えようとしたんだって。公式な統計や制度が追いつく前の、早めのシグナルとして意味があるの。

これで何が変わるの？

今回の調査で分かったのは、仕事関連メッセージの 16.8%、そして職種固有のメッセージに絞ると 43.5% が、本来の職種とは別の業務に関するものだったということ。特に次の職種で「畑違い」の仕事の割合が高かったよ。

• カスタマーエクスペリエンス：77%
• デザイン：75%
• 人事：69%
• 法務：56%
• マーケティング：53%

つまり、肩書きだけでは「その人が実際に何をしているか」が分からなくなってきているってこと。採用や人材配置、スキルの評価を公式な職種名だけに頼ると、実態とズレが出てくるかもしれないね。

深く潜ってみよう

タスクの越境パターンにも面白い偏りがあったよ。

• マーケティング業務と技術的なトラブルシューティングは、7 つの職種すべてで「外部から入ってくるタスク」の上位 3 位以内に入っていたんだって。財務計算もよく登場する定番の越境タスクみたい。
• デザイン業務は、他の職種からの越境先としてよく使われる一方(外部タスクの 35.2%)、デザイナー自身が他職種の業務をこなすケースは少なめ(1.7%)。
• エンジニアリングは逆のパターン。自分の職種内にとどまりやすい(18.5%)けど、他の職種の人がエンジニアリング業務に手を出すケースは比較的多い(7.4%)。
• マーケティングは両方向で目立っていて、他職種からタスクを受け入れる割合が 24.3%、逆に他職種へ染み出す割合が 8.9% だったよ。

組織の規模によっても差があって、従業員 2〜5 人くらいの小規模なワークスペースでは越境タスクの割合が 18.9%、100 人以上の大きな組織では 16.3% だったの。小さなチームほど、専門人材が足りない部分を ChatGPT が汎用的にカバーしている、という傾向が見えてくるね。

まとめ

• OpenAI が 80 万件超の ChatGPT メッセージを分析し、「タスククロスオーバー」の実態を調査
• 仕事関連メッセージの 16.8%、職種固有メッセージの 43.5% が本来の職種とは違う業務だった
• カスタマーエクスペリエンス・デザイン・人事・法務・マーケティングで特に越境が多い
• 小規模組織ほど越境タスクの割合が高く、専門人材不足を AI が補っている可能性がある
• 人事・組織設計・スキル評価に関わる人はもちろん、自分のチームの役割分担を見直したい人にも参考になる調査だよ