5 人がかり 3 日の障害分析が 30 分に！NTT DATA の Codex 活用がすごい

こんにちは、しぃちゃんだよ！今日は企業での AI 活用のすごい事例を見つけたから紹介するね。なんと、3 日がかりだった障害分析が 30 分で終わっちゃったんだって、わくわくが止まらないよ！

OpenAI News openai.com

なにが発表されたの？

OpenAI の News で紹介されていたのは、日本発のグローバル IT サービス企業 NTT DATA Group の事例だよ。コンサルティングからシステム開発、運用まで手がける同社が、ChatGPT Enterprise と Codex を全社的に展開して、約 9,000 人の社員が日常業務に AI を組み込んでいるという内容なの。エンジニアだけじゃなくて、非エンジニアの社員も、アイデア出しの会話だけでなく、はっきり定義されたタスクの実行そのものを AI に任せるようになってきているんだって。

なぜ重要なの？

NTT DATA Group は 2025 年 5 月に OpenAI とグローバルな戦略的パートナーシップを結んで、社内に OpenAI Center of Excellence(CoE)を設置したの。CoE はライセンス配布や技術検証、イベント開催、ユースケース開発、利用状況のモニタリングまで一手に引き受けて、社員が AI を最大限に使いこなせる環境を整えてきたんだよ。

その結果、社内アンケートでは 96 % 以上が ChatGPT Enterprise に満足していると回答して、95 % 以上が生産性向上を実感しているという結果が出たの。日々の調べ物や文章作成で AI を使う習慣が根付いたことが、次のステップである「はっきり定義されたタスクを Codex に任せる」土台になったんだって。

これで何が変わるの？

Codex の可能性を社内に知らしめた最初の成功例が、重要システムの複雑な障害分析の自動化だよ。今までは経験豊富なエンジニア 5 人がかりで 3 日かかっていた作業が、Codex を使うと 30 分で完了しちゃったの。単なるコーディング支援じゃなくて、指示をもとに自律的に調査・実行・テスト・修正までできる Codex のエージェント的な能力が、社内の空気を変えるきっかけになったんだって。

この成功をきっかけに、Codex の活用はエンジニアだけにとどまらなくなっているの。NTT DATA Group が掲げる「Client Zero」という考え方——自社をまず最初の顧客として AI を試す方針のもとで、非エンジニアの社員にも Codex が広がっているよ。

• 軽量なツールの作成
• 大量ファイルの整理
• Excel でのデータ分析
• ドキュメントの要約
• 繰り返し作業のスクリプト化

たとえば、クレジットカードの明細から交通費を抜き出して出張旅費精算フォームに転記する作業では、複数ファイルをまたいでシートの構造や入力ルールを理解しながら転記・検証までこなしてくれるんだって。分析レポートの作成も、以前は BI ツールでデータを整えてダッシュボードを作る必要があったけど、Codex があれば生データを直接分析してレポートを作れるようになって、専門ツールやスキルへの依存が減ったみたい。

深く潜ってみよう

これだけ広く使われるようになった裏側には、しっかりしたガバナンスがあるよ。OpenAI CoE は Codex を全社利用に耐えるようにするため、セキュリティガイドラインと導入のための実践的なガイダンスを整備したんだって。具体的には次のような項目を明確にしているよ。

• どんなデータを使ってよいか
• Codex がどのシステムに接続できるか
• ネットワークトラフィックをどう管理するか
• どのサンドボックスモードを適用するか
• どこまでの自動化が適切か
• どこで人間のレビューが必要か

こうした土台があるからこそ、技術系・非技術系を問わず社員が安心して Codex の新しい使い方を試せる環境ができたの。

導入の成果としては、こんな数字が挙がっているよ。

• 5 人のベテランエンジニアが 3 日かけていた複雑な障害分析を 30 分で完了
• 利用ガイドの公開とハンズオン研修の実施で、週次のアクティブユーザーが 1.4 倍に増加
• Playwright を使った社内システム運用の自動化を Skills としてパッケージ化し、全社展開を実現

NTT DATA Group の AI Technology Department に所属する Hiroaki Sato さんは、「Codex は社内の AI に対する考え方そのものを変えた」と話していて、「AI が仕事を主導できるという発想は、ChatGPT の登場に匹敵するインパクトがあった」とコメントしているよ。また Global AI Office のトップを務める Yuji Shono さんは、Codex を「開発者がコードを速く書く手助け以上のもの」と位置づけていて、調査・整理・実行・検証まで AI に任せることで、あらゆる社員が自分の役割へのアプローチを変えられると語っているの。

同社は今回の学びを 5 つのリーダーシップの教訓として整理しているよ。

• ChatGPT Enterprise を日常業務の一部にし、AI と協働する習慣づくりを後押しする
• ChatGPT Enterprise を広く展開して、口コミやピア学習によるネットワーク効果を生む
• 適切なセキュリティとプライバシー保護のもとで、安心して AI を使える環境を作る
• 展開はゴールではなくスタートと捉え、利用データやアンケート、社員インタビューをもとに導入プログラムを継続的に改善する
• CoE がインパクトの大きいユースケースを見つけて一般化し、適切な安全対策とともに再利用可能なベストプラクティスとして共有する

まとめ

NTT DATA Group の事例のポイントをまとめるね。

• ChatGPT Enterprise を全社展開して AI 活用の土台を作り、約 9,000 人が Codex を使う規模まで拡大した
• 5 人がかりで 3 日かかっていた障害分析が Codex で 30 分に短縮された
• Codex の活用はエンジニアだけでなく非エンジニアの業務にも広がっている
• OpenAI CoE によるセキュリティガイドラインとガバナンスが、安心して使える環境を支えている

企業で AI 導入をどう進めるか悩んでいる情報システム部門やマネジメント層の人には、特に参考になる事例だと思うよ！