Oracle が ChatGPT Work と Codex で「数日の仕事を数分」に！採用調査は 2〜4 日が 15〜20 分

みんな、しぃちゃんだよ！今日は OpenAI News から、Oracle の活用事例を紹介するよ！

なにが発表されたの？

OpenAI News に、Oracle が ChatGPT Work と Codex をどう使っているかの事例が公開されたよ。

10 万人を超える Oracle の従業員が、採用(タレントアクイジション)、Oracle Applications Lab、IT 部門で使っているんだって。かつては専門家が数日かけていた作業を、ほとんど誰でも数分でこなせるようになったと紹介されているよ。

大企業で全社規模に AI を広げた結果として、どんな業務が、どれくらい変わったのかが具体的に書かれているのがポイントだよ。

技術リードは、これまで専任チームが何か月もかけていたツールを、自分で作れるようになったとも語られているよ。

部門ごとの変化はこんな感じだよ。

採用: ChatGPT Work で人材市場インテリジェンスのツールを構築。求人票から、類似ポジションの調査、報酬のベンチマーク、各地域の人材プールの評価までを行う
Oracle Applications Lab: Codex が、自然言語のビジネスの質問から信頼できる SQL クエリを生成する
プロダクションエンジニアリング(SRE): Codex が障害の状況を集めて、適切なプレイブックを提示する

採用では、採用マネージャーとの会話に向けた調査の準備が、以前は 2〜4 日かかっていたのが、今は約 15〜20 分になったよ。ツールが入口を標準化するので、担当リクルーターが誰でも、同じ品質のデータが採用マネージャーに届くんだって。

Oracle Applications Lab では、Oracle のビジネスオブジェクト、その関係、ルールをまとめたオントロジーを作ったそうだよ。Codex はそれを使って、業務の質問を SQL に変換するの。

ビジネスユーザーは欲しい成果を言葉で伝えるだけで、Codex がどの社内システムに問い合わせるかを判断し、データを集めて、分析やレポート、アプリとして返すよ。ある利用者は、以前なら数時間かかった回答をほぼリアルタイムで受け取れて、結果は手作業のものと完全に一致したそうだよ。

SRE の側では、単純な障害なら以前は 1 時間かかっていたものが、数分で解決できるようになったと紹介されているよ。ただし完全自動ではなくて、土台のシステムが正しく作られているかは人が確かめる必要がある、と強調されているの。

リーダーたちの学びも書かれていたよ。

全社規模で AI 活用を進めたい人や、社内のデータ活用を変えたい人に刺さる事例だよ！