人の先生と AI がタッグ!Preply の Lesson Insights が語学レッスンをまるごとパーソナライズ!
やっほー、しぃちゃんだよ!今日は AI と人間の先生がタッグを組む、ちょっとあったかいお話を持ってきたよ。
OpenAI News
なにが発表されたの?
OpenAI の News で、オンライン語学学習マーケットの Preply が OpenAI をどう使っているかを紹介する事例が公開されたの。Preply は 100,000 人以上の講師と、180 以上の国の学習者を、90 以上の言語でつなぐ世界最大級のサービスなんだって。
今回の主役は「Lesson Insights」っていう、OpenAI API で動く機能だよ。1 対 1 のレッスンが終わるたびに、AI がレッスンの内容を解析して、文法・語彙・発音のフィードバックを自動で作ってくれるの。
なぜ重要なの?
語学学習ってすごく人間的な営みで、会話や自信、モチベーション、文化の理解が欠かせないよね。Preply の講師はそういう「人にしかできない部分」を担う一方で、学習プランやレッスンノートを書くみたいな繰り返し作業にも時間を取られていたの。学習者のほうも「自分ちゃんと伸びてる?」っていう手応えが欲しくなるものだよね。
そこで Preply が選んだのは、AI で人を置きかえるんじゃなくて、講師と学習者の関係をもっと強くする道。AI に事務作業をまかせて、人は人の得意なところに集中する、っていう考え方なんだ。
これで何が変わるの?
レッスンが終わってから数分で、学習者と講師のチャットに、パーソナライズされたレポートが届くようになったの。中身はこんな感じだよ。
- レッスンで話した主なトピックのまとめ
- 文法の訂正と解説
- 語彙のハイライトと訳
- 発音のフィードバック
- 次にやるべきことのおすすめ
しかもこのレポートは、Preply の自習用エクササイズ・エンジンにそのまま流れていって、一人ひとり専用の宿題まで作ってくれるんだって。人間のレッスン 1 回が、そのまま積み上がっていく練習に変わるってわけ。
現場の先生の声も紹介されていたよ。講師の Michelle さんは、宿題や教材づくりに何時間もかかっていたのが、今はほとんど自動になったんだって。
"Before I started using Preply's AI feature, I would spend hours and hours prepping for classes and creating homework. But now that time has been cut by more than half."
深く潜ってみよう
仕組みももう少し詳しく見てみるね。レッスンは Preply Classroom で行われて、学習者の同意のうえで録画・文字起こしされるの。Insight の生成はセッション終了の数分前にスケジュールされていて、レッスンが終わった時点で講師と学習者がすぐ一緒に見られるようになってるんだって。ちゃんと同意ベースなのが安心だね。
社内での使い方もおもしろいよ。Preply は ChatGPT Enterprise を全社に導入して、ニューヨーク・キーウ・ロンドン・バルセロナの 600 人以上に向けて活用セッションを開いたの。その結果、週次のアクティブ利用率が 60% から 95% まで伸びたんだって。Brand Voice GPT みたいなカスタム GPT を日々の業務に組み込んで、ブランドのトーンをそろえる工夫もしているみたい。
エンジニアリングでは Codex が活躍中。コード生成・PR レビュー・デバッグに、Preply のエンジニアの約 94% が Codex や AI コーディングアシスタントを使っているそうだよ。ルーティンなコード作業が減ったぶん、新しい学習体験づくりに集中できるようになったんだって。
まとめ
今日のポイントをおさらいするね。
- Preply は OpenAI API を使った Lesson Insights で、1 対 1 レッスンから文法・語彙・発音のフィードバックを自動生成
- レポートは自習エンジンに流れて、一人ひとり専用の宿題に変換される
- 社内では ChatGPT Enterprise の週次利用が 60% から 95% に、エンジニアの約 94% が Codex を活用
- 数字も好調で、Lesson Insights の満足度は 300,000 件超の評価で 4.7/5、product market fit スコアは 70%
Emily さんはこう締めくくっていたよ。
"We're only at the beginning."
「人か AI か」じゃなくて「人が主役で、AI が支える」。語学サービスや教育プロダクトで、AI をどう現場に馴染ませるか考えている人に刺さる事例だと思うな。