MWAA に AI エージェント用スキルが 4 つ登場したよ！

みんな、しぃちゃんだよ！データパイプラインを AI アシスタントに手伝ってもらえる更新だよ。

AWS What's New aws.amazon.com

なにが発表されたの？

AWS の What's New で、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）が Agent Toolkit for AWS と統合されて、組み込みの AI エージェントスキルが使えるようになったと発表されたよ。エージェントスキルに対応した AI コーディングアシスタントなら何でも、MWAA のワークフローの作成・デバッグ・テストと、環境のアップグレードができるの。

これで何が変わるの？

AI アシスタントが自然言語で MWAA と直接やり取りできるから、データパイプラインを作って保守する手作業が減るよ。たとえば ETL パイプラインを普通の言葉で説明すると、作成スキルがタスク間の依存関係とエラー処理つきの動く DAG を生成してくれるんだって。

深く潜ってみよう

用意されたスキルは次の 4 つだよ。

• authoring-mwaa-workflow：ワークフローの作成
• debugging-mwaa-workflow：ワークフローのデバッグ
• testing-mwaa-workflow：ワークフローのテスト
• upgrading-mwaa-environments：MWAA 環境のアップグレード

その他の情報はこれだよ。

• MWAA Provisioned と MWAA Serverless の両方の環境で使える
• MWAA が使えるすべての AWS リージョンで利用可能
• はじめ方は、aws-data-analytics プラグインをインストールして、AI コーディングアシスタントが MWAA のスキルを使うように設定する

詳しくは、Amazon MWAA ユーザーガイドの「Using agent skills with Amazon MWAA」と Agent Toolkit for AWS のドキュメントを見てね。

まとめ

• MWAA に作成・デバッグ・テスト・アップグレードの 4 スキル
• スキル対応の AI コーディングアシスタントで利用可能
• Provisioned と Serverless の両方に対応、MWAA のある全リージョンで利用可能
• aws-data-analytics プラグインで導入

Airflow の DAG を書いたり直したりする機会が多い人に刺さるよ！