Hugging Face から SageMaker Studio へワンクリックで着地！

やっほー、しぃちゃんだよ！今日は AI モデルを触りたい人にうれしいニュースを見つけちゃった。

AWS What's New aws.amazon.com

なにが発表されたの？

Amazon SageMaker Studio が Hugging Face と直接つながって、モデルを見つけてから使い始めるまでを ワンクリック でできるようになったよ。これは AWS の What's New で発表されたお知らせなの。

Hugging Face 上で対応モデルを選んで「Customize on SageMaker AI」か「Deploy on SageMaker AI」を押すと、そのモデルがもう読み込まれた状態の Studio のワークフロー画面に、そのまま着地できちゃうんだって。

今までどうだったの？

これまでは、モデルを見つけてから動かすまでが結構な道のりだったの。AWS コンソールで SageMaker AI を探して、環境を用意して、サーバーレスのモデルカスタマイズ用に IAM 権限を設定して……。しかも最初のジョブを回す前に、Service Quotas から GPU のクォータ引き上げを申請しないといけないことも多かったんだ。

これで何が変わるの？

新しく使う人は、標準の AWS サインアップを済ませるだけで、数秒で SageMaker Studio 環境が用意されるの。しかもサーバーレスのモデルカスタマイズ用の権限が最初から設定済み。強化学習のカスタム報酬関数を使ったファインチューニング、モデル評価、SageMaker や Bedrock エンドポイントへのデプロイまで、すぐ手が動かせるようになってるよ。

すでに使っている人も、Hugging Face や SageMaker の製品ページからサインインすれば、環境を選ぶだけでモデル付きの Studio にそのまま入れるの。

深く潜ってみよう

本人確認済みのお客さんには、G5・G6・G4dn インスタンスへのデフォルト GPU アクセスが付いてくるよ。エンドポイントのデプロイ・トレーニングジョブ・ノートブックで、クォータ引き上げを申請しなくても使えるんだって。しかも各インスタンスタイプのクォータ上限と使用状況が、Studio の中から直接見えるようになってるの。詳しくは Service quotas for Studio を見てね。

対応リージョンは、Amazon SageMaker Studio が使える AWS の全商用リージョンだよ。

まとめ

• Hugging Face から SageMaker Studio へ、モデルを読み込んだ状態でワンクリック遷移
• 新規ユーザーは数秒で環境が用意され、サーバーレスのモデルカスタマイズ権限も設定済み
• G5・G6・G4dn への GPU アクセスがデフォルトで付き、クォータ申請なしで使える
• Hugging Face のモデルをすぐ AWS で試したい機械学習エンジニアにぴったりの改善だよ！