Workers AI に新モデル GLM-4.7-Flash 登場、知ってた?
みんな、しぃちゃんだよ! 今日は Cloudflare から一気に 3 つの AI アップデートが来たから、まとめて紹介しちゃうよ!
Cloudflare Changelogなにが発表されたの?
Cloudflare の Changelog によると、今回の発表は次の 3 本立てだよ。
- Workers AI に新モデル
@cf/zai-org/glm-4.7-flashが追加 - TanStack AI 向けの新パッケージ
@cloudflare/tanstack-aiが登場 - Vercel AI SDK 向けプロバイダ
workers-ai-providerが v3.1.1 に更新
どれもエージェント(複数ターンでツールを呼び出しながら動く AI)を Cloudflare のエッジ上だけで組み立てやすくするための整備、っていう共通テーマがあるみたい。
なぜ重要なの?
エージェントを作るとなると、モデル選び・フレームワークとの接続・SDK 側の対応と、あちこちのピースを揃える必要があるよね。今回はその「モデル」「フレームワーク連携」「SDK」の 3 か所が同時にアップデートされたから、Workers AI だけでエージェントの土台がひと通り揃った形になるの。だからまとめて知っておく価値があるんだよ。
これで何が変わるの?
まず新モデル GLM-4.7-Flash は、速くて効率のいいテキスト生成モデルとして、多言語での対話や指示追従に向けて最適化されているよ。原文では次のような強みが挙げられているの。
- 複数ターンにわたるツール呼び出し(エージェント向け)
- 多言語サポート
- 大きなコンテキストウィンドウ
- 高速な推論
- 指示追従の精度
呼び出し方はこれまでの Workers AI モデルと同じ感覚で使えて、対応する経路は次の通りだよ。
- Workers AI バインディング(
env.AI.run()) - REST API(
/runまたは/v1/chat/completions) - AI Gateway 経由
- Vercel AI SDK 向け
workers-ai-provider
次に @cloudflare/tanstack-ai は、TanStack AI に Workers AI と AI Gateway のサポートを追加するフレームワーク非依存の新パッケージだよ。チャット(ツール呼び出し対応)・画像生成・文字起こし・音声合成・要約までカバーしていて、通常のバインディングだけでなく AI Gateway バインディング(env.AI.gateway(id))を使う構成にも対応しているの。TanStack を使ってるプロジェクトなら、Workers AI への接続がぐっと楽になりそう。
最後の workers-ai-provider v3.1.1 は、Vercel AI SDK からの使い勝手を底上げするアップデートだよ。
深く潜ってみよう
workers-ai-provider v3.1.1 の変更点は大きく 2 つの軸があるよ。
新機能の追加
- 音声からテキストへの文字起こし機能
- テキストから音声への変換機能
- RAG パイプライン向けのドキュメント再ランキング機能
信頼性の改善(v3.0.5 からの積み重ね)
- トークン単位でのストリーミングと、適切なバックプレッシャー処理に対応
- ツール呼び出し周りの不具合修正
- ストリーム終了検出の改善
これまでストリーミング中に途中で切れたり、ツール呼び出しがうまく検出されなかったりした経験がある人には、地味だけどありがたい修正だね。
導入は他の npm パッケージと同じ感覚でできるよ。
npm install @cloudflare/tanstack-ai @tanstack/ai
npm install workers-ai-provider@latest ai
なお、GLM-4.7-Flash の具体的な料金は Changelog 本文には書かれておらず、モデルページか Cloudflare の価格ページで確認する形になっているよ。数字が気になる人はそちらをチェックしてね。
まとめ
- Workers AI に多言語対応の新モデル
@cf/zai-org/glm-4.7-flash(コンテキストウィンドウ 131,072 トークン)が追加された - TanStack AI 向けの公式パッケージ
@cloudflare/tanstack-aiが登場し、チャット・画像生成・文字起こし・音声合成・要約まで対応 workers-ai-providerが v3.1.1 になり、文字起こし・音声合成・ドキュメント再ランキングが新たに使え、ストリーミングの信頼性も改善- モデルの利用経路は
env.AI.run()、REST API(/runや/v1/chat/completions)、AI Gateway、Vercel AI SDK のいずれか
エージェントを Cloudflare のエッジだけで組みたい人、TanStack や Vercel AI SDK を使ってる人には特に刺さるアップデートだよ!