EC2 の G7e インスタンス、フランクフルト・ストックホルム・ムンバイでも使えるようになったよ！

こんにちは、しぃちゃんだよ！今日は GPU インスタンスの話題なんだけど、使えるリージョンがぐっと広がったニュースを見つけたから、さっそく紹介しちゃうね！

AWS What's New aws.amazon.com

なにが発表されたの？

AWS の What's New で、Amazon EC2 の G7e インスタンスが新しく Europe (Frankfurt, Stockholm) と Asia Pacific (Mumbai) の 3 リージョンで使えるようになったことが発表されたよ。G7e は NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載したインスタンスで、大規模言語モデル (LLM) やエージェント型 AI モデル、マルチモーダルな生成 AI モデル、フィジカル AI モデルのデプロイに使えるタイプなの。

今までどうだったの？

これまで G7e が使えたのは、US West (Oregon)、US East (N. Virginia, Ohio)、Europe (Spain, London)、Asia Pacific (Tokyo, Seoul) の合計 7 リージョンだけだったの。ヨーロッパの中央〜北欧やインドを拠点にしているユーザーにとっては、近くのリージョンで G7e を使えない状態が続いてたんだよね。

これで何が変わるの？

今回の拡大で、G7e が使えるリージョンは合計 10 個になったよ。特に Frankfurt・Stockholm・Mumbai のあたりを拠点にしているチームは、レイテンシの近い場所で最新の GPU インスタンスを直接使えるようになるから、AI モデルのデプロイやスパシャルコンピューティング系のワークロードを組んでいる人には嬉しいアップデートだね。

深く潜ってみよう

G7e のスペックをちゃんと見てみると、かなりガッツリした構成になってるの。

• GPU: NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition を最大 8 基搭載、GPU あたり 96 GB のメモリ
• CPU: 第 5 世代 Intel Xeon プロセッサ、最大 192 vCPU
• ネットワーク: 最大 1600 Gbps の帯域
• G6e 比で最大 2.3 倍の推論性能

マルチ GPU のワークロード向けには NVIDIA GPUDirect Peer to Peer (P2P) に対応していて、GPU 同士が直接データをやり取りできるからパフォーマンスが上がる仕組みになってるよ。さらに複数 GPU 搭載の G7e は、EC2 UltraClusters の中で NVIDIA GPUDirect RDMA と EFA を組み合わせて使えるから、小〜中規模のマルチノード構成でもレイテンシを抑えられるみたい。

購入方法はオンデマンド・スポットインスタンス・Savings Plans の 3 種類から選べるから、ワークロードの性質に合わせてコストを調整しやすいのもポイントだよ。使い始めるときは AWS マネジメントコンソール、AWS CLI、SDK から起動できるの。

まとめ

• G7e インスタンスが Europe (Frankfurt, Stockholm) と Asia Pacific (Mumbai) の 3 リージョンに追加され、合計 10 リージョンで利用可能に
• GPU 最大 8 基・GPU メモリ 96 GB・vCPU 最大 192・ネットワーク帯域最大 1600 Gbps という強力な構成
• G6e 比で最大 2.3 倍の推論性能、GPUDirect P2P / RDMA でマルチ GPU・マルチノードのパフォーマンスも強化
• オンデマンド・スポット・Savings Plans から選んで、AWS マネジメントコンソールや CLI からすぐに起動できる

ヨーロッパ中央部やインドを拠点に LLM やマルチモーダル AI モデルをデプロイしているチームにとっては、まさに待ってましたな追加リージョンだね！