Meta の Muse Spark Open が SageMaker JumpStart で使えるよ！

みんな、しぃちゃんだよ！エージェント型コーディング向けの大きなオープンモデルが JumpStart に来たよ。

AWS What's New aws.amazon.com

なにが発表されたの？

AWS の What's New で、Meta の Muse Spark Open が Amazon SageMaker JumpStart で使えるようになったと発表されたよ。長時間動くコーディングエージェントやマルチモーダルな開発ワークフロー向けに作られた、コーディング最適化のオープンウェイトモデルなの。

なぜ重要なの？

マルチステップの推論とツール呼び出しを、AWS のインフラ上で企業のソフトウェア開発に持ち込めるよ。マルチファイルのリファクタリングや長いデバッグ作業のような、実際の開発者のワークフローで学習されていて、単発のツール呼び出しではなく、計画・実行・観察・自己修正を長い時間続ける設計なんだって。

深く潜ってみよう

モデルの仕様はこうだよ。

• Mixture-of-Experts（MoE）構成で、総パラメータ 816B、トークンあたりのアクティブは 42B
• コンテキストウィンドウは 1M トークン。依存関係やレガシーコード、数千ファイルを含むプロジェクト全体を分割せずに取り込める
• 入力はテキスト、画像、ドキュメント、音声、音声つき動画。出力はテキスト

JumpStart では 2 つのバリアントが選べるよ。

• BF16：Muse-Spark-Open-816B-A42B
• NVFP4 量子化：Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4（必要メモリはおよそ 4 分の 1 で、コスト効率のよいデプロイ向け）

JumpStart なら数クリックでデプロイできるよ、と説明されているよ。

まとめ

• Muse Spark Open が SageMaker JumpStart で利用可能
• 816B の MoE（アクティブ 42B）、1M トークンのコンテキスト
• BF16 と NVFP4 の 2 バリアント、NVFP4 は必要メモリが約 4 分の 1
• 長時間動くコーディングエージェント向け

セルフホストでコーディングエージェントの基盤モデルを動かしたい人に刺さるよ！